Impulsando la transformación digital de las pymes en España: Cloud e IA, claves para la resiliencia y la competitividad
En nuestro último AED Live hemos analizado el papel de las tecnologías emergentes, particularmente el cloud y la inteligencia artificial (IA), para impulsar el crecimiento y la transformación digital de las pequeñas y medianas empresas (pymes) en España. La sesión, moderada por Xavier Gangonells, director general de la AED, contó con Amaya Souarez, vicepresidenta ejecutiva de Servicios y Operaciones en la Nube de Sage a nivel global, quien compartió su visión sobre cómo estas herramientas tecnológicas pueden ayudar a las pymes a optimizar sus procesos internos, mejorar la toma de decisiones estratégicas y aumentar la eficiencia operativa, con una perspectiva adaptada a las realidades de las pymes.
1.- La transformación digital y su relevancia para la adaptabilidad de las pymes
Amaya Souarez subrayó la importancia de la transformación digital como una necesidad estratégica para que las pymes se adapten a entornos económicos en constante cambio. A diferencia de las grandes empresas, las pymes enfrentan una mayor vulnerabilidad ante fluctuaciones económicas, lo que hace crucial que adopten modelos de negocio innovadores y adaptables. En este sentido, señaló que la digitalización permite a las pymes “adaptarse rápidamente”, pero que cualquier decisión tecnológica debe ser “una sólida decisión empresarial”, basada en criterios como coste, seguridad y escalabilidad. “El mundo de las pymes es un entorno único, y por eso es fundamental que cada decisión tecnológica esté alineada con una visión empresarial completa”, explicó Souarez, añadiendo que la resiliencia de las pymes depende en gran medida de su capacidad para integrar tecnología sin perder de vista sus objetivos de negocio.
2.- Beneficios de la nube para mejorar la eficiencia y competitividad
La vicepresidenta ejecutiva de Servicios y Operaciones en la Nube de Sage abordó los beneficios de la nube como un recurso esencial que permite a las pymes gestionar sus operaciones con una mayor eficiencia, especialmente cuando trabajan con equipos remotos. Resaltó cómo la nube “simplifica la gestión” al centralizar procesos y mejorar la colaboración entre equipos. Sin embargo, también advirtió sobre los riesgos que pueden presentarse, como las interrupciones técnicas y las amenazas a la seguridad, mencionando que “la nube ofrece de todo, pero también implica vulnerabilidades que pueden impactar seriamente a las pymes”.
Para las pequeñas y medianas empresas, Souarez recomendó realizar una evaluación rigurosa de los proveedores de servicios en la nube, priorizando aquellos que ofrezcan robustez y fiabilidad en sus soluciones, para así minimizar los riesgos y maximizar la estabilidad operativa.
3.- Estrategia multicloud: maximizar flexibilidad y reducir costes
Un aspecto clave que destacó Souarez fue la ventaja de adoptar un enfoque multicloud, en lugar de depender de un único proveedor. Señaló que los grandes proveedores de nube suelen preferir la exclusividad, pero que esto puede limitar a las pymes al no aprovechar los servicios específicos que cada plataforma ofrece. “Es importante que las pymes no se encasillen con un solo proveedor, sino que aprovechen las fortalezas que tiene cada servicio cloud”, explicó. Además, el enfoque multicloud permite a las empresas adaptarse rápidamente a nuevos servicios sin quedar restringidas y ayuda a evitar problemas de costes, ya que permite a las pymes seleccionar servicios que se ajusten mejor a sus necesidades y presupuesto.
4.- Aplicaciones de la inteligencia artificial: áreas clave para las pymes
Souarez compartió que una de las áreas en que la IA resulta particularmente útil para las pymes es la automatización de tareas administrativas y contables, como la facturación o la gestión de inventarios. “La IA es especialmente útil para las pymes en áreas como contabilidad y recursos humanos”, afirmó, señalando que la IA ayuda a optimizar estos procesos y a conectar con clientes y proveedores de manera más eficiente.
Asimismo, sugirió que las pymes deben priorizar aquellas soluciones de IA que sean fáciles de integrar y que cubran necesidades específicas de su negocio, en lugar de invertir en herramientas avanzadas o costosas que puedan resultar innecesarias. También mencionó que la IA integrada en soluciones de contabilidad y recursos humanos facilita a las pymes el acceso a funcionalidades avanzadas sin necesidad de grandes inversiones.
5.- Consideraciones éticas y de seguridad en la implementación de la IA
Souarez también resaltó la importancia de la seguridad y la ética al seleccionar proveedores de IA, mencionando que para las pymes es crucial elegir soluciones que mantengan un “enfoque confiable y ético”. Dado que la IA implica el manejo de grandes cantidades de datos, advirtió que las pymes deben verificar que los proveedores cumplan con altos estándares de seguridad para proteger la información sensible. Además, recomendó que las pequeñas y medianas empresas revisen si el enfoque ético de sus proveedores de IA está alineado con sus valores empresariales, y aconsejó hacer una “revisión exhaustiva de los servicios” para reducir riesgos. Este enfoque ético y de seguridad, aseguró, permite a las pymes aprovechar las ventajas de la IA de manera responsable y minimizando posibles problemas a largo plazo.
6.- Consejos para que las pymes den sus primeros pasos en IA
Para las pymes, integrar la inteligencia artificial puede parecer un reto, pero con un enfoque gradual, es posible aprovechar sus beneficios sin grandes inversiones. Amaya Souarez recomienda iniciar con preguntas clave sobre el negocio para identificar áreas de coste y tareas de bajo valor que sean ideales para automatizar. Organizar y revisar los datos existentes es esencial para responder estas preguntas de forma efectiva. Priorizar la automatización de tareas de alto impacto permite ver resultados rápidos y, con objetivos claros y métricas de éxito, las pymes pueden medir su progreso y ajustar su estrategia según sea necesario, adaptando la IA a sus necesidades y recursos.