Estrategia, ética y liderazgo: claves para la implementación de la IA en las empresas
En el último encuentro celebrado en la sede de la Fundación Randstad en Madrid, bajo el título ‘El impacto de la IA en el talento’, David Pereira, Head of Data & AI NTT DATA Europe & LATAM analizó los desafíos de la inteligencia artificial en las estrategias corporativas, explorando cómo su adopción influye en la transformación organizativa, la gestión de recursos humanos y el futuro del trabajo. Durante la charla se abordó la necesidad de incorporar a la estrategia de compañía cómo la IA puede ayudar a la consecución de los objetivos empresariales. David enfatizó la importancia de sensibilizar a los empleados para superar resistencias, además de considerar factores éticos y regulatorios, especialmente en Europa. Finalmente, subrayó que el liderazgo debe promover el aprendizaje en base a experiencias prácticas y establecer metas claras para integrar la IA de manera responsable y efectiva en la empresa. La charla estuvo moderada por Daniel Lorenzo, director de Relaciones Externas de Randstad España.
1.- Ambición versus estrategia
La diferencia entre ambición y estrategia fue uno de los primeros puntos abordados en el encuentro. David Pereira explicó que la mayoría de las empresas no integra la IA en su estrategia. Recalcó que una estrategia eficaz implica establecer políticas concretas y acciones que guíen el día a día de los equipos. Así, el foco debe estar en cómo la IA puede apoyar los objetivos de la empresa.
2.- Barreras en la adopción: sensibilización y superación del miedo al cambio
Un aspecto crítico en la adopción de la IA es la velocidad a la que esta tecnología evoluciona. Aunque la IA avanza rápidamente, las personas en las organizaciones son quienes realmente determinan su impacto. Los participantes de la charla destacaron la importancia de la sensibilización sobre la tecnología, ya que ésta ayuda a vencer el miedo y la resistencia al cambio, promoviendo un entendimiento más profundo de los beneficios de la IA. Los datos reflejan que solo un 6% de las empresas han superado esta resistencia mediante las acciones adecuadas, lo cual resalta la necesidad de un enfoque integral de sensibilización que permita a los empleados comprender el valor y las posibilidades de la IA sin percibirla como una amenaza para su trabajo.
3.- Consideraciones éticas y regulatorias en la IA
Durante el encuentro también se abordó las barreras regulatorias y éticas de la IA, especialmente en el contexto europeo. Se mencionó que, en comparación con otras regiones, Europa tiene una cultura más conservadora y un marco regulatorio más estricto, lo que dificulta la innovación. Sin embargo, estos factores no deben frenar el progreso; en su lugar, las empresas deben diseñar políticas de IA que integren evaluaciones éticas y sociales, asegurando una implementación responsable y alineada con los valores de la organización. La adopción de IA puede y debe hacerse de manera ética, garantizando que las prácticas de IA contribuyan positivamente al impacto social y a la sostenibilidad de las empresas.
4.- Evolución de roles y nuevas habilidades necesarias en la era de la IA
Otro de los temas importantes fue la necesidad de desarrollar nuevas habilidades y roles dentro de las empresas. El enfoque en perfiles puramente técnicos no es suficiente; las organizaciones requieren expertos en áreas como finanzas, recursos humanos y legal que comprendan cómo la IA puede integrarse en sus funciones. Además, se destacó la creciente relevancia de los perfiles humanistas, como sociólogos y filósofos, que pueden aportar una visión sobre el impacto social y ético de la IA. Estos perfiles, en combinación con los técnicos, optimizarán la colaboración entre humanos y máquinas, facilitando una transición exitosa hacia un entorno laboral donde ambos coexisten y se complementan.
5.- Liderazgo corporativo y estrategia de implementación de la IA
La implementación de IA requiere un liderazgo corporativo comprometido, que impulse el cambio y fomente el aprendizaje dentro de la organización. Según subrayó Pereira, la IA debe estar presente en las prioridades de la alta dirección para que sea considerada parte estratégica de la empresa. Esta visión permite que los equipos prueben su implementación en áreas de bajo riesgo, lo cual proporciona una base de conocimiento sobre el potencial de la tecnología antes de extenderla a funciones más críticas. Asimismo, se enfatizó que el liderazgo debe ayudar a establecer metas claras y vincular la IA a objetivos estratégicos, asegurando que el uso de la tecnología responda a necesidades empresariales y a la resolución de retos de negocio.
